這個周末我都在上海，參加今年的 WAIC 世界人工智能大會。

這是 AI 行業(yè)一年一度的盛會，大佬云集，產(chǎn)業(yè)界和投資圈都非常關注。今年的規(guī)格也很高，總理會出席開幕式并致辭。

我看了參展商的名錄，一眼望不到頭那種。光我們社群群友，就有 200 多人要去。

WAIC 前后，有很多 AI 公司的重要消息發(fā)布。

今天我就聽到一個，有震驚到我的消息：國產(chǎn)大模型公司階躍星辰，官方公布了商業(yè)化半年的收入數(shù)據(jù)，預計 2025 全年收入近 10 億！

包括和手機廠商，新能源汽車廠商在 AI 助手方面的合作，其他還有比如金融，通信等等場景客戶。

行業(yè)外的朋友可能覺得 10 億嘛，也不算啥，其實真不是。

要知道，階躍星辰成立到現(xiàn)在也不過兩年時間，去年這個數(shù)字我聽說的還只有幾千萬。可以說是增長非常迅猛了。

而且他們是以基礎模型研究為主的大模型公司，不是收入相對容易爆發(fā)的 AI 應用出海公司，動不動就聽說千萬美金 ARR 那種。

其他幾家國產(chǎn)大模型公司都沒有公布過收入數(shù)據(jù)，聽說智譜去年應該是 2～3 億收入，主要由國內私有化定制業(yè)務創(chuàng)造。

Minimax 的海外應用曾經(jīng)創(chuàng)造過千萬美金的收入，但是在 24 年末下架之后，不確定今年的勢頭如何。 Kimi 和 Deepseek 也并不是以 2B 服務為重心。

這塊可以對比的，是上一代 AI 公司，基本上都是在成立 3～4 年后，借著視覺識別在安防，金融，娛樂等場景的快速普及，才突破 10 億收入大關。

所以，為什么階躍的收入增長這么快，是公司本身的實力，還是說：這是否預示著，國產(chǎn)大模型已經(jīng)迎來像當時視覺識別一樣的，快速在各個行業(yè)落地，收入迅速增長的時刻？

（也有可能是兩者皆是？）

如果是真的，那就說明國產(chǎn)大模型的商業(yè)化能力得到了初步驗證，未來 10 億營收，會成為 " 上桌 " 的一個新門檻。

帶著這個疑問，我分析了階躍星辰這次對外發(fā)布的信息，也咨詢了接近公司的投資人，試圖尋找答案。

其實階躍星辰這家公司挺特別的，AI 圈的人都知道，它不太作妖（所以也相對地比較缺乏流量需要的新聞點）。

一直就在埋頭工作，不斷推新模型，推進客戶合作。所以外界竟然有了個稱號，叫 " 多模態(tài)卷王 "。

此前外界流傳的比較多的一張 " 通往 AGI 的路徑方向 " 圖，就是階躍的創(chuàng)始人姜大昕所繪。

這張圖一開始就劇透了公司的戰(zhàn)略，從語言到多模，結合具身模式，最終達到 AGI。

真實世界不是由 code 和文字構成的，當 AI 需要進入真實世界和環(huán)境互動時，需要的是多模態(tài)能力。

這也是各類汽車，消費電子，零售廠商真正需要的，當我開車或者用手機拍攝時，我不可能去切換文字輸入，需要直接喚起 AI 服務。

現(xiàn)在模型全面進入推理時代，競爭很激烈。

開源里 Deepseek，Kimi K2，minimax M1 都非常不錯，但是不是多模態(tài)的。

非開源中，海外模型多模態(tài) OpenAI 的 o3，Gemini，claude4 等等都很好，但是不適用國內市場。

階躍星辰卡了一個 " 開源世界最強多模態(tài)推理模型 " 的生態(tài)位，這次最新發(fā)布的主力基座模型 Step 3，總參數(shù)量 321B，在多個榜單上取得了 SOTA（目前最優(yōu)）的成績。

Step 系列模型的矩陣已經(jīng)涵蓋了文字、語音、圖像、視頻生成、3D、音樂 …… 類型之多業(yè)內少見，所以能覆蓋的場景也更多。

普通用戶不需要了解背后復雜的技術原理，可以來感受一下 Step 系列強大的視覺分析和語音能力。

（目前國產(chǎn)大模型公司中可以在真實世界視頻聊天的，僅此一家，豆包和通義應該都還在測試中。）

而且智能程度也很高，我讓它猜猜我多大了，omg 它猜我 20 多，說得我簡直心花怒放 …… 哈哈哈哈。

純圖片的視覺識別和分析能力也很強，比如提供給它聊天記錄和小票單，就可以精準算出每個人需要 AA 的費用。

除了產(chǎn)品本身能力，我認為階躍星辰能取得收入結果的最重要的原因，就是團隊非常重視真實應用場景的客戶需求。

因為客戶嘛，通常都是又不懂，還既要又要還要的 ……

所以他們提出了 4 個維度特征：強智能、低成本、可開源、多模態(tài)。必須要同時滿足以上 4 點，才適合實際應用。

當時驚艷全球的 Deepseek，就是在模型成本的工程優(yōu)化上下了大功夫。推理時代因為思維鏈變長，模型成本還在提升，解碼效率是降本的關鍵。

在算力，算法，數(shù)據(jù)這核心三要素中，算法和數(shù)據(jù)都不是問題。但國內芯片廠商拿不到臺積電最先進的制程，算力水平普遍弱于英偉達特供的 H800 芯片。

主流的開源模型基本上都在國際高端卡比如 H800 上做優(yōu)化適配方案，階躍星辰卻針對中端芯片和各類國產(chǎn)芯片做了大量系統(tǒng)和架構層面的優(yōu)化。

結果是，Step 3 在國產(chǎn)芯片上的推理效率最高可達 DeepSeek-R1 的 300%，且對所有芯片友好。

這次階躍星辰還聯(lián)合了近 10 家芯片和 infra 廠商發(fā)起了 " 模芯生態(tài)創(chuàng)新聯(lián)盟 "，首批成員包括華為昇騰、沐曦、壁仞科技、燧原科技、天數(shù)智芯、無問芯穹、寒武紀、摩爾線程、硅基流動等。

產(chǎn)業(yè)鏈內有頭有臉的公司差不多都集齊了。

大家技術合作互聯(lián)互通，比如在 Step3 產(chǎn)品上市前，就會和芯片廠商分享模型設計和部署方案，雙方可以提前進行軟件適配。

會上，壁仞的 CEO 張文提到，國產(chǎn)大模型的水平已經(jīng)和國外接近，但是國產(chǎn)芯片的差距和同行差距還比較大。所以服務好國產(chǎn)模型的需求可以幫助芯片廠商更好地定義未來的產(chǎn)品。

燧原科技 CEO 趙立東也說，國產(chǎn)大模型和芯片的相互優(yōu)化，可以大幅提升國產(chǎn)芯片的性價比。雙向奔赴是實現(xiàn)國產(chǎn)人工智能生態(tài)的希望。

感覺 " 科技創(chuàng)新 + 降本 " 兩個字是中國創(chuàng)業(yè)者的傳統(tǒng)優(yōu)勢藝能項目 ……

便宜還好用，哪個客戶扛得住啊！

所以，話說回來，買單的客戶到底是誰？

我扒了一下，原來都是有錢的主。包括汽車、手機、具身智能、零售、IoT 物聯(lián)網(wǎng)設備等等。

比如汽車，吉利銀河 M9 搭載了階躍星辰的端到端 AI 語音大模型，能夠記憶，分析用戶的喜好，定制和保存?zhèn)€性化音色，風格，甚至方言。

（現(xiàn)在的智能座艙也太酷了吧，像太空艙）

比如手機，國內 Top 10 廠商中過半都接入了階躍，包括 OPPO，榮耀，中興的旗艦機型。

比如當下最火的具身智能，WAIC 現(xiàn)場這個人形機器人版 " 中國好聲音 "，配合 Rapper 表演跳舞，就是融合了階躍的語音大模型和合作伙伴青心意創(chuàng)的具身模型。

除此之外，其他還有 AI 眼鏡，AI 玩具等等，背后都搭載了最先進的 AI 大模型。

階躍發(fā)布的半年商業(yè)化應用成績單顯示，多模態(tài)能力逐漸在成為終端標配，上半年來自智能終端的多模態(tài)模型調用次數(shù)和調用量，較去年下半年環(huán)比增長均超 800%。

喊了 10 年的萬物互聯(lián)，感覺要先從萬物智能先開始了。

畢竟這年頭，連我家的電視機和電風扇都會說話了。（雖然很笨，麻煩快點接入大模型）

對比 " 萬物智能 " 的前景，我也變得更樂觀了起來。

AI 可以為個人提升工作效率，也能通過企業(yè)為用戶提供更好的產(chǎn)品和智能體驗，能夠見證這一切發(fā)生，也是時代給我們的機遇。

10 億營收只是一個開始，世界很大，能做的事情很多。

要相信，有更多的公司會突破收入門檻，有更多好的事情即將發(fā)生。

來源：佩妮Penny的世界