隨著谷歌、阿里等云服務(wù)商陸續(xù)發(fā)布AI專(zhuān)用芯片，全球云服務(wù)巨頭AWS也首次發(fā)布了自己的AI芯片。

美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間11月28日，在re:Invent大會(huì)上，亞馬遜旗下的云服務(wù)公司AWS宣布將在2019年正式推出自己研發(fā)的AI芯片AWSInferentia，主要用于機(jī)器學(xué)習(xí)推理應(yīng)用。

AWS CEO安迪·杰西（AndyJassy）表示，該芯片具有高吞吐量、低延遲、性能高且極具成本效益，這將會(huì)是“行業(yè)顛覆者”。

此次AWS發(fā)布的AI芯片主要通過(guò)其云業(yè)務(wù)向外提供服務(wù)，并不直接出售這些芯片，因此，杰西口中的這一“行業(yè)顛覆者”并不會(huì)對(duì)芯片巨頭英特爾和英偉達(dá)構(gòu)成直接威脅。

Inferentia支持FP16和INT8精度，并將支持主流深度學(xué)習(xí)框架。杰西稱(chēng)Inferentia芯片的計(jì)算力將會(huì)高達(dá)幾百TOPS。

AI芯片主要分為云端和終端芯片。目前主流的深度學(xué)習(xí)算法包括訓(xùn)練和推理兩個(gè)階段。英偉達(dá)的GPU和英特爾的CPU分別占據(jù)了訓(xùn)練和推理兩大市場(chǎng)。

杰西稱(chēng)，機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算成本的絕大部分用于推理，這一比例高達(dá)90%。他認(rèn)為，AWS發(fā)布的云端AI專(zhuān)用芯片Inferentia將極具成本效益。

從軟件到硬件，AWS的產(chǎn)品和服務(wù)覆蓋面越來(lái)越廣。就在本周，AWS還發(fā)布了基于ARM架構(gòu)的Graviton云計(jì)算處理器芯片，這一產(chǎn)品更側(cè)重于低成本高能效的計(jì)算。AWS在數(shù)據(jù)中心使用Arm芯片，或許將對(duì)英特爾的主導(dǎo)地位提出挑戰(zhàn)。

AWS發(fā)布的上述芯片與此前收購(gòu)的以色列芯片企業(yè)AnnapurnaLabs密不可分。2015年，亞馬遜以3.5億美元收購(gòu)了這一公司。

不過(guò)，這并不意味著AWS將重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到硬件上。在會(huì)后接受采訪時(shí)，杰西稱(chēng)，AWS致力于打造自己的軟件和服務(wù)，而硬件方面可以選擇不同的硬件產(chǎn)品。AWS早期主要使用戴爾、惠普等OEM廠商的產(chǎn)品，現(xiàn)在則會(huì)自己設(shè)計(jì)硬件和芯片，“我們歡迎不同的硬件供應(yīng)商，我們希望能夠獲得合適的硬件價(jià)格，這樣客戶也可以降低成本，因此打造更好的客戶體驗(yàn)。”

縱觀全球，越來(lái)越多的云服務(wù)廠商開(kāi)始推出自己的AI專(zhuān)用芯片。在今年I/O大會(huì)上，谷歌發(fā)布了其第三代TPU芯片。阿里巴巴也在今年宣布將推出AI芯片。

與英偉達(dá)、英特爾這些芯片廠商相比，云服務(wù)廠商的AI芯片計(jì)劃仍處于相對(duì)初級(jí)階段。同時(shí)，從目前來(lái)看，云服務(wù)廠商的芯片主要是自用，基于自身的AI應(yīng)用打造，并不向外出售。

但這一趨勢(shì)最終仍可能會(huì)影響傳統(tǒng)芯片廠商的業(yè)務(wù)，因?yàn)锳WS、谷歌和阿里這些云服務(wù)大廠是英特爾和英偉達(dá)等的重要客戶。隨著上述云服務(wù)廠商的自研AI芯片越來(lái)越成熟，他們將會(huì)減少對(duì)芯片供應(yīng)商的依賴。

同時(shí)，初創(chuàng)企業(yè)或許也將受到影響。據(jù)市場(chǎng)研究公司CompassIntelligence發(fā)布的全球AI芯片排行榜，除了英偉達(dá)、英特爾等傳統(tǒng)芯片公司巨頭，寒武紀(jì)、地平線等AI芯片公司也位居前列。這類(lèi)初創(chuàng)公司吸引了眾多投資者的興趣，甚至在未發(fā)布產(chǎn)品的情況下獲得大量投資。但是，初創(chuàng)企業(yè)能獲得的客戶有限，而且市場(chǎng)容量也有限。

人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)化平臺(tái)供應(yīng)商小i機(jī)器人CEO朱頻頻此前告訴記者，他認(rèn)為從商業(yè)模式看，做芯片的目的是為了減少芯片的體積、功耗和成本。而要能夠達(dá)到低成本，必須達(dá)到一定的銷(xiāo)量，“這就意味著你要去做的應(yīng)用場(chǎng)景必須是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的可被復(fù)制的場(chǎng)景，不能太針對(duì)化。而一旦找到一個(gè)非常標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用場(chǎng)景，巨頭們都進(jìn)來(lái)了。在這種情況下，不是我們這種公司所能夠做好的。”

清華大學(xué)微電子所所長(zhǎng)魏少軍曾指出，AI芯片的發(fā)展很可能會(huì)在未來(lái)2~3年遭遇一個(gè)挫折期。今天的部分，甚至大部分創(chuàng)業(yè)者將成為這場(chǎng)技術(shù)變革中的“先烈”。

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