" 再不數(shù)據(jù)化智能化，就要被拍死在沙灘上了！"
大數(shù)據(jù)和人工智能已經(jīng)成為這個(gè)時(shí)代的主題曲，與此同時(shí)，焦慮感也開始在行業(yè)中蔓延，從初創(chuàng)公司到行業(yè)巨頭，都急切地想要跟上這股越炒越熱的浪潮。
但是在數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的嘗試中，如何改變慣有的思維方式，這些緊張的企業(yè)跑對(duì)方向了嗎？
1+1=2 還是 >2?
一家成熟的企業(yè)往往有自己慣有的管理思維模式，并能從上至下貫穿輻射到企業(yè)的方方面面。而和人一樣，企業(yè)的管理氣質(zhì)也有社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)兩種。
就 "1+1=？" 這個(gè)最簡(jiǎn)單的問(wèn)題來(lái)看，不同氣質(zhì)的企業(yè)或許會(huì)給出不同的答案。
純自然科學(xué)的領(lǐng)域中，結(jié)果一般比較有權(quán)威性，非此即彼，爭(zhēng)議比較少，一加一的答案只能是二。這種典型的自然科學(xué)思維模式在互聯(lián)網(wǎng)或者技術(shù)公司非常常見。
比如美國(guó)的谷歌，國(guó)內(nèi)的 BAT，他們一般會(huì)在管理中，對(duì)員工職責(zé)定義明確，并制定非常詳細(xì)的 KPI 對(duì)員工的業(yè)績(jī)進(jìn)行考核。
再比如 LinkedIn 公司，以強(qiáng)大的運(yùn)營(yíng)背景著稱業(yè)內(nèi)，整個(gè) LinkedIn 的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化也頗為強(qiáng)大，高層對(duì)數(shù)據(jù)和技術(shù)非常敏感。作為 CEO 的 Jeff Weiner 每天早上仍會(huì)看一份每小時(shí)更新的數(shù)據(jù)報(bào)告，根據(jù)報(bào)告他能迅速了解到關(guān)于業(yè)務(wù)表現(xiàn)的很多信息，他還會(huì)將發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題立即發(fā)回至業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)尋求解答。
由于數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建的 " 優(yōu)質(zhì)運(yùn)營(yíng) ( operational excellence ) " 框架，很多時(shí)候這些問(wèn)題都會(huì)從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)報(bào)告中找到答案，或者已經(jīng)提前發(fā)出通知。
在傳統(tǒng)行業(yè)例如汽車行業(yè)中，思維方式上也更傾向技術(shù)思維管理定式。以寶沃汽車為例 , 公司傳統(tǒng)更受到自然科學(xué)的指導(dǎo)，集團(tuán)技術(shù)人員做產(chǎn)品設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)、測(cè)量、檢驗(yàn)的時(shí)候，對(duì)結(jié)果基本上比較容易達(dá)成一致，爭(zhēng)議不大。即使有爭(zhēng)議，也是停留在技術(shù)探討層面。
（圖為寶沃汽車集團(tuán)常務(wù)副總裁魏林和先生分享科學(xué)的思維方式）
那么社會(huì)科學(xué)的思維方式是怎么樣的呢？
在 8 月 31 日的 " 寶書沃野 " ——寶沃大講堂第六期活動(dòng)上，寶沃汽車集團(tuán)常務(wù)副總裁魏林和先生從企業(yè)管理思維方式的角度進(jìn)行論證：
這種思維方式是通過(guò)辯論、談判、妥協(xié)長(zhǎng)期不斷的重復(fù)形成的。與自然科學(xué)不一樣，社會(huì)科學(xué)的思維方式追求的是 "1+1>2" 的效果。它希望兩個(gè)人加在一起，取得三個(gè)人的收益、四個(gè)人的收益。社會(huì)科學(xué)思維方式的邏輯是權(quán)衡取舍，在不同的時(shí)空、不同的情況下尋找平衡，所以事情往往沒有唯一答案。
這種權(quán)衡取舍、尋找平衡的思維方式也存在弊端，也會(huì)產(chǎn)生沖突。被選中的人肯定是有成就感的，被舍棄的人就有一種失落感。在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中，得到好處的人沾沾自喜，有損失、有犧牲的人就不開心。所以純粹用社會(huì)科學(xué)這種思維方式也會(huì)造成沖突和對(duì)抗。
焦慮的傳統(tǒng)企業(yè)
大數(shù)據(jù)和人工智能大行其道的今天，自然科學(xué)的思維方式被推到了至高的地位。
媒體、行業(yè)報(bào)告中曝光的例子往往讓人心動(dòng)：處于發(fā)展早期、體量相對(duì)小的公司，通過(guò)幾個(gè)月的部署，迅速引入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才、上馬一套完整的數(shù)據(jù)庫(kù)，并建立較完整的數(shù)據(jù)搜集分析流程，產(chǎn)生立竿見影的價(jià)值。大批互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的后起之秀給傳統(tǒng)企業(yè)注入了巨大的焦慮感。
寶沃汽車集團(tuán)常務(wù)副總裁魏林和先生指出，整個(gè)時(shí)代對(duì)自然科學(xué)看得比較重，汽車企業(yè)在管理過(guò)程中也更注重自然科學(xué)思維模式，社會(huì)科學(xué)思維處于弱勢(shì)地位。所以傳統(tǒng)行業(yè)的改革之路比想象中艱難，由于體量大、人才缺乏，固有管理思維下，改革往往需要更長(zhǎng)久的陣痛期。在數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的嘗試中，很多企業(yè)面臨著目標(biāo)不清晰、業(yè)務(wù)界限模糊、人才缺乏等問(wèn)題。
以快消巨頭雀巢為例，早在二十世紀(jì)八九十年代，雀巢美國(guó)的一些地區(qū)就開始做統(tǒng)計(jì)分析，隨后逐漸在全美國(guó)開展，希望對(duì)全球市場(chǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)化變革。但是，不同于中國(guó)電商數(shù)據(jù)的秒級(jí)更新速度，雀巢全球的大量線下門店電商數(shù)據(jù)的獲取速度最快也需要一兩天完成，而門店則需要一周甚至更長(zhǎng)的時(shí)間。在全球很多地方，門店數(shù)據(jù)甚至無(wú)法提供。
并且，無(wú)論電商還是門店，所有被提供的數(shù)據(jù)在格式、質(zhì)量、細(xì)化程度等方面都會(huì)有很大差異，甚至連同一個(gè)產(chǎn)品的名稱代碼都不相同。毫無(wú)疑問(wèn)，數(shù)據(jù)整合和清洗的工作量非常之巨大，而這也是雀巢目前在數(shù)據(jù)利用方面的一大難題。
數(shù)據(jù)變革是靈丹妙藥么？
到底哪種思維方式更科學(xué)，更有助于推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型呢？
寶沃汽車集團(tuán)常務(wù)副總裁魏林和先生認(rèn)為，企業(yè)是一個(gè)有機(jī)的系統(tǒng)，系統(tǒng)之美在于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)兩種思維方式的辯證統(tǒng)一。
具體來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)和決策應(yīng)該是分開的。數(shù)據(jù)的搜集不是為了考核，而是為了更好的決策。
準(zhǔn)確的決策依賴高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。目前，盡管多數(shù)企業(yè)已經(jīng)有了數(shù)據(jù)積累的意識(shí)，但是搜集到的數(shù)據(jù)是否真實(shí)，仍然有待考證。數(shù)據(jù)出來(lái)再做工作的工程師，更多是在論證自己的想法，所以對(duì)數(shù)據(jù)有一定傾向性。此外，很多員工會(huì)將數(shù)據(jù)和自己的業(yè)績(jī)掛鉤，因此在進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集時(shí)進(jìn)行篡改。
而數(shù)據(jù)化管理的最大的難點(diǎn)，也就在于數(shù)據(jù)的真實(shí)性。寶沃大講堂第六期另一位特邀嘉賓、叮當(dāng)快藥聯(lián)合創(chuàng)始人徐歡生先生在演講中也提到，在營(yíng)業(yè)初期，叮當(dāng)快藥寧可包容藥店老板與到店客戶的一些 " 作弊 " 行為，也要保證門店場(chǎng)景真實(shí)，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確。
很顯然，數(shù)據(jù)化變革的必要條件有二：妥善積累的數(shù)據(jù)，以及凡事有 " 數(shù) " 可依的思維習(xí)慣。今天的數(shù)據(jù)時(shí)代下，多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)中已非常注重?cái)?shù)據(jù)搜集，但是想要改變慣有的思維模式并不容易。
（左：寶沃汽車集團(tuán)常務(wù)副總裁魏林和先生；右：叮當(dāng)快藥聯(lián)合創(chuàng)始人、北京健康云創(chuàng)始人、原百度智能硬件創(chuàng)始人徐歡生先生）
當(dāng)數(shù)據(jù)搜集是為了更好的改善，而不會(huì)跟績(jī)效掛鉤時(shí)，數(shù)據(jù)化變革才算真正實(shí)現(xiàn)。
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