Facebook為一款腕帶申請了專利，該腕帶通過讀取用戶手腕內的電信號來進行手指跟蹤。機器學習是用來將這些信號轉換成手指的位置。

描述了該裝置的兩種變體。其中一個是通過手腕發送活動信號。根據信號通過手臂肌腱和肌肉的變化，可以確定它們的位置。

在另一種變化中，沒有主動信號被發送。相反，該設備無需探針信號直接讀取手臂的阻抗。

然而，Facebook似乎不是唯一一家致力于這一有趣概念的公司。紐約CTRL-Labs在YouTube上發布了一段視頻，視頻中有一個看似相似的腕帶。

直接使用每根手指的功能為VR增加了全新的交互性。然而，如今幾乎所有的消費者VR頭顯都沒有這種功能。Leap Motion早在2014年就為Oculus DK2推出了一款手指追蹤工具，但追蹤質量仍有很大差距。

Facebook已經在大力研究光學手指跟蹤技術。HTC在去年年底宣布了Vive Pro的手指追蹤功能，但這款產品尚未上市，目前追蹤質量還不清楚。

如果專利中描述的設備真的能工作，它就可以將手指跟蹤技術應用到VR中，而無需對多個指向你手指的攝像頭進行耗電處理。此外，由于它不依賴于攝像頭，無論頭顯的方向如何，跟蹤都可以在任何角度工作。我們很高興看到VR公司在未來幾年將會提供什么樣的手指追蹤解決方案。

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來源：uploadvr